Epilepsi Prediksjon og Intervensjon med Kunstig intelligens (EPIK)

I samarbeid med

Søknadssammendrag

Populærvitenskaplig sammendrag

* Bakgrunn: EPIK-prosjektet tar sikte på å forbedre behandlingen av pasienter med farmakoresistent epilepsi (FRE), en tilstand der medisiner ikke klarer å kontrollere anfall effektivt. FRE rammer en tredjedel av pasienter med epilepsi og fører til betydelige helseproblemer, inkludert økt dødelighet og nedsatt livskvalitet. Epilepsikirurgi er den eneste muligheten for kurativ behandling, men suksessraten er kun rundt 50%. Derfor er det et klart behov for bedre diagnostiske verktøy og behandlingsstrategier. * Studiedesign og metoder: EPIK-prosjektet benytter en innovativ tilnærming ved å bruke kunstig intelligens for å analysere data fra pasienter før og etter kirurgi. Prosjektet er delt inn i tre arbeidsgrupper (AP): -AP 1: Kartlegging av epileptogene nettverk ved bruk av dybdeelektroder (sEEG) og funksjonell MRI. AP samler og analyserer preoperative data fra resting-state funksjonell MRI (rs-fMRI) og sEEG, lokaliserer sEEG-elektroder ved hjelp av MRI og CT-skan, og analyserer konnektivitet ved bruk av normative connectomes. – AP2: Kartlegging av epileptogene nettverk ved bruk av kirurgiske reseksjonsvolum og postoperative resultater. AP analyserer postoperative MRI og kirurgiske reseksjonsdata, identifiserer fiberbaner ved bruk av normative hjerneatlas, og korrelerer disse med postoperative resultater ifølge standardisert skalaer (Engel-klassifiseringssystemet). – AP3: Prediktiv modellering av epileptogene nettverk ved bruk av maskinlæring. AP utvikler og validerer maskinlæringsmodeller, inkludert konvolusjonelle og rekurrente nevrale nettverk, for å predikere epileptogene soner basert på rs-fMRI data. * Prosjektets forventede verdi: EPIK-prosjektet har potensial til å revolusjonere diagnostikk og behandling av epilepsi ved å kombinere høyoppløselig fMRI med invasive nevrofysiologiske målinger og avanserte maskinlæringsalgoritmer. Prosjektet vil utvikle ikke-invasive biomarkører som kan forbedre diagnostisk presisjon, redusere behovet for invasive prosedyrer, og dermed forbedre livskvaliteten for pasienter med FRE. Dette vil også bidra til å redusere helsekostnader og fremme likeverdige behandling globalt hvor dagens ressurskrevende epilepsi kirurgisk behandling ikke er tilgjengelig. EPIK-prosjektet forventes å ha en betydelig positiv innvirkning på pasienter med epilepsi, ved å fremme presisjonsmedisin og bidra til utviklingen av mindre risikable og mer effektive kirurgiske protokoller for epilepsi.

Prosjektleder

Thanh Pierre Doan

Detaljer
Program
Forskning (2024)
Prosjektnavn
Epilepsi Prediksjon og Intervensjon med Kunstig intelligens (EPIK)
Organisasjon
Epilepsiforbundet
Beløp Bevilget
2025: kr 814 000, 2026: kr 1 080 000, 2027: kr 1 106 000
Startdato
01.01.2025
Sluttdato
31.12.2027
Status
Under gjennomføring